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Comment les entreprises peuvent-elles tirer parti de l’intelligence artificielle pour une automatisation plus avancée des processus?

L’automatisation des processus et l’intelligence artificielle (IA) sont deux technologies révolutionnaires qui transforment la façon dont les entreprises gèrent leurs tâches et leurs opérations. Alors que l’automatisation des processus vise à simplifier les activités répétitives et manuelles en les rendant plus efficaces et rapides, l’IA introduit une dimension plus intelligente en permettant aux systèmes informatiques d’apprendre et de s’adapter aux données.

Qu’est-ce que l’automatisation des processus d’affaires?

L’automatisation des processus est une technologie visant à informatiser les diverses étapes d’un processus ou la circulation des documents. Elle est souvent utilisée pour rationaliser les flux de travail en éliminant les tâches fastidieuses et en réduisant les erreurs humaines. Par exemple, l’automatisation des processus peut être mise en œuvre pour gérer l’envoi de devis et de factures ou encore pour automatiser les vérifications de paiements. Intégrer l’automatisation des processus au sein de sa PME permet de gagner en productivité afin de maximiser le temps de ses ressources sur des tâches à haute valeur ajoutée. Une stratégie qui a déjà démontré qu’elle était payante! Mais comment l’automatisation des processus s’accorde avec l’IA?

Retour sur l’intelligence artificielle

Avant de voir comment nous pouvons allier ces deux technologies, faisons un petit retour sur la définition de l’IA et ses différents types.

En effet, il existe 3 grands types d’IA :

  • L’IA étroite, aussi appelée IA faible, conçue pour des tâches précise et dépourvue d’intelligence générale. Par exemple : les voitures à conduite autonome, les assistants virtuels de type Siri d’Apple ou Cortana de Microsoft, les recommandations de contenu basés sur le comportement d’achats.
  • L’IA générale, aussi appelé IA forte ou IA profonde, qui est dotée d’une intelligence générale qui imite l’intelligence et/ou les comportements humains, avec la capacité d’apprendre et d’appliquer son intelligence pour résoudre tout problème.
  • La superintelligence artificielle, une forme avancée d’IA qui surpasse l’intelligence et les capacités humaines. Elle est pour le moment hypothétique.

En entreprise, on s’intéresse particulièrement à l’IA étroite.

Comment l’IA étroite propulse l’automatisation des processus?

L’IA apporte des capacités plus avancées en permettant aux systèmes informatiques de comprendre, d’analyser et de prendre des décisions en se basant sur les données. Par exemple, les chatbots alimentés par l’IA peuvent interagir avec les clients de manière naturelle, en comprenant le langage naturel et en fournissant des réponses pertinentes et précises. Nous les voyons d’ailleurs de plus en plus souvent en première ligne du service à la clientèle de nombreuses entreprises.

Lorsque nous comparons les deux technologies, nous constatons que l’automatisation des processus se concentre sur l’efficacité opérationnelle et la réduction des coûts, tandis que l’IA ajoute une dimension de compréhension et de prise de décision intelligente. En combinant ces deux approches, les entreprises peuvent créer des systèmes informatiques plus puissants et plus performants, capables de gérer des tâches complexes de manière efficace et intelligente.

Cependant, pour pouvoir atteindre ce niveau, il est important que les entreprises regardent la qualité de leurs données et leur valorisation. Comme mentionné par Réseau Action TI, la valorisation des données est un processus crucial qui consiste à collecter, nettoyer, organiser et analyser les données afin de les rendre exploitables pour les systèmes d’IA. La logique est simple : plus vos données sont de qualité, plus l’IA pourra prendre des décisions éclairées, identifier des tendances et faire des prédictions précises, amenant ainsi plus de fiabilité et de performance. 

Ainsi, l’automatisation des processus et l’IA sont des outils essentiels pour améliorer la productivité, la précision et l’efficacité des entreprises. En les combinant de manière stratégique et en portant une attention particulière à la qualité et la valorisation des données, les entreprises peuvent révolutionner leur façon de gérer les tâches et les opérations, en se positionnant à l’avant-garde de l’innovation technologique.

Un projet d’automatisation en tête? Voyons ensemble comment nous pouvons vous aider!

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